Viele Unternehmen sammeln erste KI-Ideen, ohne zu wissen, welche davon wirklich Priorität haben sollten. Genau in dieser Situation stand ein österreichisches Industrieunternehmen: Einzelne Initiativen liefen bereits, es fehlte aber eine strukturierte, strategisch abgesicherte Vorgehensweise.

Im ersten Schritt stand eine umfassende Ist-Stand-Erhebung: Bestehende Prozesse, laufende KI-Aktivitäten, vorhandene Kompetenzen und die technologischen Voraussetzungen wurden analysiert, ebenso alle bereits vorhandenen Use-Case-Ideen. Daraus entstand eine klare strategische Zielsetzung und ein strukturierter KI-Funnel mit nachvollziehbaren Bewertungskriterien.

Parallel dazu wurden die priorisierten Use Cases konkretisiert – inklusive Anforderungen und erwartetem Nutzen. Aus der Analyse ließen sich zudem gezielte Schulungs- und Kompetenzbedarfe für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen ableiten: Wo braucht es internes Know-how, wo zusätzliche Unterstützung von außen?

Ergebnis: eine strukturierte KI-Strategie mit priorisierten Use Cases – und die ersten davon bereits in Umsetzung.

Ein österreichisches Förderunternehmen wollte sich dem Thema KI nicht nur operativ, sondern auch strategisch stellen. Der erste Schritt: eine Bestandsaufnahme laufender Projekte und Vorhaben sowie eine Einschätzung des vorhandenen Wissensstands.

In der anschließenden Konzeptionsphase wurde dieser Stand um externe Erfahrungswerte erweitert und eingeordnet – das half dem Unternehmen, auf operativer Ebene den Fokus zu behalten, statt sich in Einzelinitiativen zu verlieren.

Parallel entstand das Konzept für ein eigenes KI Competence Center, um KI langfristig und abteilungsübergreifend im Unternehmen zu verankern.

Ergebnis: ein konkreter Plan – für den Aufbau des Competence Centers und für die Umsetzung der ersten Use Cases.